Язык программирования phyton: с чего начать, как легко выучить пайтон для начинающих

Язык программирования Python. Обучение с нуля: особенности, правила и рекомендации :

Еще пару десятков лет назад программисты казались какими-то шаманами, знающими то, что недоступно другим.

Порой люди изучали программирование “на коленке”, строча код на бумажке, потому что “концентрация компьютерных устройств на душу населения” была крайне низка.

Теперь же с трудом можно найти человека, у которого дома нет стационарного компьютера или ноутбука. Технологии обучения тоже не стоят на месте.

Немного истории

Язык программирования Python начал разрабатываться Гвидо ван Россумом в конце восьмидесятых. Гвидо в то время был сотрудником голландского института CWI. Он писал этот язык на досуге, вложив туда некоторые идеи по языку ABC, в работе над которым он участвовал.

Назван язык был вовсе не в честь пресмыкающегося. На самом деле идеей для названия послужило популярное британское комедийное шоу семидесятых, называвшееся “Летающий цирк Монти Пайтона”, хотя Python все равно гораздо чаще сравнивают со змеей, о чем говорит даже эмблема на официальном сайте (на ней изображены две змеиные головы).

Не так давно, в 2008 году, вышла первая, до этого долго тестировавшаяся версия Python 3000 (3.0), где было устранено множество недостатков архитектуры. При этом разработчики постарались сохранить совместимость с предыдущими версиями языка. Несмотря на наличие более свежей версии, обе ветки (2.х и 3.х) поддерживаются.

Лаконичный язык программирования

Python имеет ряд преимуществ перед другими языками. Он понятен практически интуитивно, имеет “прозрачный” синтаксис. Это значит, что программный код на этом языке читается гораздо легче, что сокращает время не только на его написание, но и на различные доработки и проверки.

Конечно, программист “старой школы” скажет, что обязательно нужно знать несколько языков, а можно и вообще начать с изучения машинного кода.

Но, пройдя курс программирования на языке Python, человек получит не только конкретные знания, но и возможность реализовать свою творческую натуру, создавая приложения и полезные для себя программы.

Возможно, скоро программирование будет необходимо так же, как знание иностранного языка.

Неуверенность в себе

Стоит отбросить заблуждение о том, что программирование – это сложно. Нет, программирование гораздо интереснее, чем кажется; помешать могут другие занятия и так называемая “нехватка времени” или лень.

Базовая литература поможет быстро изучить программирование на языке Python. Учебный курс следует начать с чтения двух книг, из которых можно почерпнуть основы. Первая из них – это “Программирование на Python” Марка Лутца, а вторая – “Программирование на Python 3” Марка Саммерфилда.

Книга Лутца подробно, порой даже слишком, описывает все базовые принципы, на которых строится язык. Некоторые советуют читать Марка Лутца не для освоения, а для углубления базовых знаний. Книга Саммерфилда объясняет все более лаконично, автор не пугает читателя никакими сложностями.

Есть и другая литература, однако эти учебники наиболее полезны и информативны.

Вводный курс

Давайте вспомним начальную школу. Как правило, даже в первый класс ребенок приходит с какими-то минимальными знаниями: с кем-то занимались родители, кто-то ходил в “нулевку”. Так же проходит и обучение языку программирования Python.

Он действительно удобен и “прозрачен”, но без минимальных знаний о базовых принципах действия программ обучение будет идти тяжело. Это как изучать ноты, не слыша музыки.

Поэтому тем, кто вообще никогда не сталкивался с программированием, стоит ознакомиться с “вводным минимумом”.

Русскоязычному пользователю доступны видеозаписи этого курса с переводом, дополнительными материалами, текстовыми вариантами лекций и практическими заданиями.

Видео можно найти практически где угодно, например, на YouTube, а вот все материалы целиком – на сайте Java Script.

В интернете

Язык программирования Python набирает популярность, поэтому уже давно существует несколько порталов, на которых множество материалов для самообучения. Например, «Python 3 для начинающих». На этом сайте много материалов для новичков, его можно использовать как шпаргалку. Также большой объем информации по данной теме с бесплатным доступом на сайте Codecademy.

Немаловажным является общение на форумах. Обучение в одиночку всегда дается тяжелее, поэтому не пренебрегайте различными сообществами.

Платные курсы

Всегда можно воспользоваться и платными курсами, но стоит это порой немалых денег, а результат может быть неудовлетворительным.

Поэтому, конечно, желательно выбирать курсы, которые предлагают бесплатное ознакомительное задание. Например, интенсив по теме “Основы программирования на языке Python” есть на GeekBrains.

Занятие бесплатное, проводится каждые десять дней. Чтобы записаться, необходимо авторизоваться на сайте.

Конечно, когда теория освоена, хочется попрактиковаться. Здесь нужно упомянуть лекции Ника Парланте. Они на английском, хотя в целом очень много хорошей обучающей литературы именно на английском, и этому не стоит удивляться. В лекциях Ник не только преподает язык программирования Python, но и дает отличные практические задачи.

Использование

Язык программирования Python был использован для создания множества приложений, которыми многие люди пользуются ежедневно. Например, это шестая версия торрент-клиента BitTorrent.

Также «Питон» («Пайтон») используется в растровом графическом редакторе Gimp. С помощью него создаются дополнительные модули, фильтры, к примеру.

На этом языке написана значительная часть игры Civilization IV и Batterfield 2.

«Питон» используют такие компании, как «Гугл», «Фейсбук», «Инстаграм», «Дропбокс», «Пинтерест». Он также работает в ядре приложения «Яндекс-диск». Около 10% сотрудников компании пишут именно на «Питоне», а многие программисты называют его своим любимым языком.

Как начать работу

Никакой код не может работать “в воздухе”, этому правилу подчиняется и язык программирования Python.

Обучение с нуля хотя и начинается с теории, но на деле, можно сказать, оно начинается с установки на персональный компьютер рабочей среды.

Как это сделать? Все просто: нужно перейти по ссылке официального сайта Python, скачать и запустить установщик, после чего внимательно выполнять предложенные им действия.

Обратите внимание, что необходимо скачивать файл, подходящий под установленную на компьютере операционную систему!

Если установка прошла успешно, откройте консоль (как правило, это можно сделать сочетанием клавиш «ctrl+alt+T»). Теперь можете написать свою первую программу. Например, введите “python3”. Если консоль вывела “приветствие”, где указана версия программы (например, 3.4.

0), то все в порядке, если нет, то нужно установить третью версию «Питона» командой: «sudo apt-get install python3».
Однако это не обязательно.

Запустите IDLE. Чтобы создать крошечную программу, достаточно написать всего одну строку кода.

print(“Hello world!”)

Введите этот код в окно IDLE и нажмите «Ввод». Среда мгновенно отзовется действием – выведет на экране требуемый текст. Первая программа готова.

Источник: https://www.syl.ru/article/312293/yazyik-programmirovaniya-python-obuchenie-s-nulya-osobennosti-pravila-i-rekomendatsii

Как быстро начать изучать python?

Вообще первое, что я посоветую – забыть на время про программирование и учить английский. Для понимания большинства книг тебе будет достаточно уровня Intermediate (B1, словарный запас 2-3 тысячи слов + общее понимание грамматики). Ибо все равно без английского ты достаточно быстро замучаешься.

Точнее скажу, ты замучаешься при первой попытке погуглить любое нетривиальное решение возникшей проблемы (ибо многие подходящие решения будут объяснены по-английски на StackOverflow и подобных сайтах). Ну и при возникновении ошибок в ходе выполнения программы интерпретатор тоже будет “ругаться” по-английски.

Если ты никогда не учил английский, пару лет на это уйдет, если заниматься не слишком интенсивно. Если взяться интенсивно, можно и за год, в принципе, достичь этого. Это не совсем просто. Но оно того стоит, 100%.

После этого можно идти на coursera и записываться на курс для новичков по интересующему тебя ЯП. Например, для питона это что-то такое.

Ну необязательно, конечно, coursera, есть и другие образовательные сайты (пример) – тут уже гугл тебе в руки.

Просто без знания английского ты всегда будешь позади на пару лет: книги пишутся и переводятся на русский небыстро. Ну и как я уже сказал выше, уже средние знания английского сильно облегчат твою дальнейшую жизнь в смысле поиска решений в Сети. Это не зависит от выбранных технологий – такая же ситуация будет и с Java, Ruby, Go и любыми другими ЯП.

Разумеется, можно параллельно учить английский и читать книги по питону. На этот случай тебе уже присоветовали книги. Я бы рекомендовал начать с Доусона. Книга Лутца, конечно, более универсальная, но уж очень она подробная для начала: можно и запутаться в таком объеме информации (хотя ничего действительно сложного там нет). Еще для быстрого старта подойдет эта книга.

Но английский все равно в первую очередь учить, без него беда.

Ну и в качестве лирического отступления. Я бы лично задумался на твоем месте: а нужно ли мне вообще программирование (безотносительно к питону)? Ибо если тебе быстро становится скучно уже во время изучения основ и хочется убыстрить процесс обучения… Ну вряд ли дальнейшее обучение будет в радость. Программирование вообще-то не самый веселый и разнообразный процесс.

Особенно нудно проходит отладка, вылавливание ошибок в программах. Я сам, хоть и не программист по образованию, неоднократно тратил долгие часы и дни в поиске трудноуловимых ошибок в уже написанной программе. Нередко бывало, что процесс тестирования программы занимал в разы больше времени, чем, собственно, написание кода. И это вполне типичная ситуация, независимо от ЯП.

А уж когда ты выучишь, наконец, более-менее синтаксис любого языка и начнешь углубляться в алгоритмы – тут уже веселья вообще будет минимум. А вот внимательности, педантичности и настойчивости потребуется немало.

Поэтому если уж ни в какую не хочется тратить долгие месяцы на изучение английского и одновременное изучение синтаксиса языка программирования, введения в алгоритмы и т.п.

– займись чем-то другим.

Стоит ли, надо ли, для чего, какова цель? Вы будете мучатся пол года, а через пол года поймете что не сдвинулись вообще. Бросите и потеряете эти пол года. Здесь нужно четко понимать для чего -и когда ждать результатов. 2. Если вы решили связать свою жизнь с программированием именно для работы, а не “для себя”, тогда меняйте ориентиры.

Не “выучить быстро без английского”, а “сделать все, чтобы через 3 месяца можно было подавать резюме на джуниора”. Вы должны сказать себе ни “я не знаю английского, увы”, а “я порву себе *опу, но выучу английский”.

Ни “быстро хочу язык”, а “я кротом зароюсь, но через 3 месяца стану джуном в ххх компании!” Для таких серьезных задач – нужны серьезные цели. Например, парень бросает работу и хочет стать программистом. Его финансовой подушки хватит на 4 месяца. Через 4 месяца – либо он джун в работе мечты, либо он неудачник и ищет работу сварщиком снова.

У вас, судя по формулировке вопроса, нет таких целей или условий. 3. В идеале, это поучить ЯП самому, а пойти работать по нему стажером/джуниором. Это самое быстрое и эффективное обучение за которое еще и платят. Плюс – это возможность изменить свою жизнь, если сейчас вы далеки от этой профессии.

В городах-миллионниках есть много вакансий для стажеров. Один год там даст вам в три раза больше, чем 8 месяцев самостоятельного изучения на книгах и курсах. 4. Вообще не считаю, что надо сначала учить англ, потом ЯП. Одна задача не мешает другой, а наоборот помогает.

Английский быстро учится тогда, когда есть необходимость или интерес к какой-то теме. Например, вы хотите прочитать очень интересную книгу, но она на англ. Или все материалы, туториалы на англ. и вы продираетесь сквозь них. Вот тогда язык быстро учится. Поэтому учите и то и то. 5.

ИМХО: На ЯП нужно уделять не менее 3-4х часов в день, на английский нужно уделать не менее 4-5 часов (это 2 часа грызть грамматику, писать, читать, заниматься с репетитором, еще 2 часа смотреть/слушать/вникать в сериалы, фильмы с субтитрами, еще час во время готовки жрачки слушать фоном то, что разбирали) — и тогда будет толк уже через 6 месяцев. Для джуна хватит.

Как правило столько времени есть только у студента. Или у безработного 🙂

Так изучение теории будет мотивироваться возможностью в скором времени применить ее на практике.

Если такой подход не работает – стоит задуматься, а надо ли оно вам? Жизнь программиста связана с постоянным штудированием новых, иногда не слишком интересных материалов.

Это его, так сказать, профессиональный навык.

Найди товарища – вместе в любом случае интереснее и продуктивнее) А вообще язык – это всего лишь инструмент, важнее выбрать задачу которую хочешь решить)
З.Ы Пиши в личку я тоже новичок)) может придумаем что нить интересненькое хД

Нравится 2 5 комментариев

Источник: https://toster.ru/q/259975

Обучение Python 3 для начинающих – Учим Python c нуля

Перед тем как начать изучение фреймворка Django для разработки веб-приложений на языке программирования Python, нам необходимо его установить. Для помощи в установке Django на Windows мы подготовили для вас пошаговую инструкцию. Шаг 1. Установка Python Перед установкой Django, вам необходимо установить на ваш компьютер Python. О том как это сделать по ОС Windows мы уже писали…

Подробнее

Иногда, при написании программ, необходимо сгенерировать какое-либо случайное число. Для реализации этого на языке программирования Python существует модуль Random.

Генерация случайного числа с помощью модуля Random Чтобы воспользоваться функциями модуля Random, его необходимо сначала подключить командой import. import random После этого можно воспользоваться необходимой вам функцией модуля Random.

Random.random Функция возвращает случайное число в диапазоне…

Подробнее

Прежде чем начать знакомство с языком программирования Python, нам необходимо его установить. Для этого вам необходимо скачать актуальную версию Python.

На момент написания статьи актуальная версия Python 3.6.

5 Этапы установки Python 3 на Windows Скачать актуальную версию python можно с официального сайта — для этого перейдите по ссылке, нажмите кнопку «Download Python» и скачайте exe…

Подробнее

Для того чтобы определить четное число введено или нет в Python необходимо воспользоваться оператором «Остаток деления» и написать условие. Оператор вычисления остатка от деления В языке программирования Python, также как и в других языках программирования, есть команда — оператор (%), который вычисляет остаток от деления на число. Приведем примеры: 4 % 2 >>>0 5 %…

Подробнее

Для вычисления квадратного корня числа в языке программирования Python существует несколько команд. Рассмотрим все варианты. Вычисления квадратного корня числа возведением в степень В Python есть выражение для возведения числа в степень ( ** ) : 2**3 >>> 8 А мы знаем, что вычисление квадратного корня числа, аналогично возведению в степень 1/2. Значит на языку Python…

Подробнее

Для вычисления модуля числа в языке программирования Python можно использовать несколько способов.

Для подключения модуля введем: import math И после воспользуемся командой: math.fabs(число или переменная, модуль которого необходимо вычислить) Рассмотрим конкретный пример…

Подробнее

Источник: http://python-teach.ru/

Как я выучил PHP и Python, не стал гуру кода, но собрал много других плюшек

История моего знакомства с программированием довольно забавная и поучительная. Давно обещал нескольким людям подробно ее описать. Хорошо, что срок приема работ для статейного конкурса блога Нетологии уже поджимает — иначе вряд ли собрался бы. Итак…

PHP: начало

Желание освоить PHP появилось, когда я начал заниматься собственными информационными сайтами. Лет пять назад, без кучи качественных современных плагинов для WordPress, работать всерьез, не имея навыков разработки было непросто. Постоянно возникали мелкие проблемы, для решения которых приходилось заказывать услуги на фрилансе или задавать вопросы на форумах.

Например:

Задача абсолютно элементарная для любого, кто уделил изучению программирования хотя бы пару недель.

Подлил масла в огонь и неудачный проект, где на подготовку ТЗ и контроль результатов ушло невероятное количество времени и сил.  Да я чаще переписывался с программистом, чем с женой! Требовалось поменять ситуацию.

Попытка номер раз: как не надо учить язык программирования

Что делает современный человек, если ему надо чему-то научиться? Правильно: гуглит.

На меня вывалился ворох информации — официальный мануал, статьи в блогах, видео. Я прилежно изучал все это, подмечая отдельные конструкции языка и приемы, но толку было откровенно мало.

Представляя, сколько времени уйдет на подобный подвиг, я не раз хотел все бросить.

Попытка номер два: никогда не знаешь, где тебе повезет

Не знаю, во что вылились бы эти потуги. Но мне очень повезло.

Я простудился.

А потому две недели провалялся на диване в обнимку с книжкой «Создаем динамические веб-сайты с помощью PHP, MySQL, JavaScript, CSS и HTML5»

Не могу сказать, что это идеальный учебник (мне не с чем сравнить). Но основы он дает хорошо. А главное — в начале объяснения идут буквально на пальцах и с картинками.

Это очень важно, потому что помогает разглядеть за закорючками в текстовом файле их смысл, понять суть программирования интуитивно. Помню, для меня поворотным моментом стало сравнение переменных и спичечных коробков.

В переменную, как и в коробок, можно положить разное содержание, но сам коробок останется прежним.

Практика: мелкие скрипты just for fun и для облегчения работы

Когда самочувствие позволило переползти с дивана в компьютерное кресло, я взялся проверить на практике, чему научился. Оказалось, что в теории знаю довольно много, но практических навыков ноль. Приходит идея, вроде бы знаешь как ее реализовать (в памяти всплывают названия функций и конструкций языка), но вот как связать это все вместе?

Проблем, впрочем, не возникло.  Свой первый простенький калькулятор на php я писал около 3 часов (сейчас справился бы за 15 минут). Потом пошло куда легче. Мне скучно было искать новые учебники и выполнять задания по порядку, я с первых дней работал над интересными задачами.

Так появились:

Чуть позже стал писать скрипты для SEO, использующие API различных сервисов  (Яндекс.Метрика, Search Console). Тогда я на потоке делал SEO-аудиты на заказ, так что экономия времени благодаря автоматизации оказалась очень существенной.

Еще один приятный бонус от новых навыков — стало гораздо легче общаться с программистами (этого SEO-шнику не избежать).

Еще больше практики: публичный платный сервис

Постепенно скриптов для анализа сайта накопилось около 30 штук. Некоторые существовали в пяти и более версиях, так что папка на сервере, где они лежали, напоминала неоднократно утрамбованное мусорное ведро. Жалею, что не сделал скриншот этого безобразия, прежде чем его удалить. Был бы настоящий памятник лени и криворукой организации кода.

В один прекрасный момент мне надоело копаться в этом хламе. Я решил упорядочить код и объединить разные инструменты в виде онлайн-сервиса. В июле прошлого года выпустил первую версию.

Не до конца верил в коммерческий успех проекта. Хотя львиная доля возможностей не только полезна, но и уникальна на рынке, опыта продвижения сервисов у меня не было. «В крайнем случае, буду с удобством пользоваться сам, уже польза», — подумал тогда я и c чистой совестью выделил на разработоку три месяца своего времени.

Еще пару лет назад я бы не поверил, что смогу своими руками соорудить что-то подобное, но факт остается фактом — 90% работы над https://bez-bubna.

com/ выполнил сам, отдав на сторону только несколько частных задач. По ходу дела изучил много нового, но к текущему моменту перестал придавать этому особое значение.

Главное — это удается ли тебе решать поставленную задачу, а сколько всего знаешь — неважно.

Я до сих пор не считаю себя настоящим PHP-разработчиком. Но знаю, что изучить недостающее не составит проблем, если вдруг возникнет такая необходимость.

Python за три недели

В начале 2017 вдруг оказалось, что стоит бешеная мода на машинное обучение. И SEO-шнику, по хорошему, надо бы в нем разбираться не на уровне желтой прессы («нейросети снова учудили»).

А в машинном обучении используется что? Много чего, но в первую очередь Python и R. Недолго думая, я выбрал Python — он как-то больше на слуху в моей среде общения. Первым делом я пошел учиться на онлайн-платформу Shultais Education.

Ее основатель — мой хороший знакомый. Несколько дней позанимался и понял, что курс отличный, но не совсем подходит мне по уровню. Он предназначен для новичков и в Питоне и в программировании вообще. А во втором я уже не совсем новичок.

В конце концов, я решил зайти с другой стороны и занялся непосредственно машинным обучением с помощью курса «Машинное обучение и анализ данных» на Сoursera.

Над первым серьезным заданием по программированию пришлось повозиться. Но оно было похоже на реальную задачу из практики, так что оказалось не только сложным, но и интересным.

А главное — когда я добился-таки правильной работы кода, наконец появилось чувство интуитивного понимания языка.

Обновление: летом и осенью 2018 учился также на курсах «Python для SEO»: https://py4seo.com от Сергея Черненко. Могу смело рекомендовать, отличный преподаватель. Более того, он предложил скидку для моих читателей — по промокоду «trudov» вы получите этот курс на 10% дешевле.

Напоследок: зачем и как учиться программированию

Как ни странно, программирование — в первую очередь свобода. Свобода обращения с данными.

Ты можешь как угодно их комбинировать, сравнивать, обрабатывать сложными алгоритмами, класть в основу моделей машинного обучения… При этом тебя не отвлекают мелочи вроде разных форматов и источников (API? просто сайт? куча файлов? — без разницы! под все давно есть готовые решения). Исключительно ценное умение для SEO-специалиста и интернет-маркетолога.

В ходе обучения главное — как можно быстрее добиться этого ощущения свободы, родства с языком. Оно появляется, когда ты делаешь первый самостоятельный шаг, решаешь настоящую задачу. Очень похоже на прыжок с парашютом.

Сначала долгий период страха и сомнений. Суетливая, не слишком осмысленная подготовка (копание в статьях и мануале без системы).

Потом, конечно, тебя не очень дружелюбно встретит земля. Практика быстро покажет, что ты еще не самый выдающийся программист. Но память о небе вокруг останется навсегда. Незнакомые функции и библиотеки больше не пугают. Ты чувствуешь, что всегда с ними справишься, стоит только захотеть.

Источник: https://alexeytrudov.com/dnevnik/kak-ya-nauchilsya-programmirovat.html

Блог программиста

Работали с одним языком, с другим, с третьим и вот решили познакомиться с питоном.

У многих при этом возникает вопрос: с чего начать изучение Python? Я не исключение, поэтому этот же вопрос мучил и мою голову. Многие скажут — начинай с нуля и не парься.

Это понятно, но нужна хорошая литература, чтобы изучение было максимально эффективно и интересно. Хотя интереса скорее сам добавляешь, чем литература.

Тем не менее нужна была хорошая книга, где новичку можно быстро во все вникнуть. Хотя тут ситуация двоякая. Может быть так легко все и не получится, если вы в программировании совсем новичок. Нужно тогда вникать в типы, в принципы работы, для кого-то это не так просто. Но при желании все возможно!

Собственно, ниже приведу список литературы, с которой можно смело начинать изучение Python.

Официальный сайт

Первым делом не забываем про официальный сайт питона. Почему-то многие забывают про офф. сайты, где полно полезнейшей информации как для новичков, так и для более продвинутых личностей.

Заглядывайте в раздел документации, там есть и вики, и краткая документация, и рекомендации по литературе.

Но большая часть информации здесь на английском, поэтому подойдет для тех, кто знает хотя бы немного английский (можно спокойно читать с переводчиком).

Документация по Python

Язык программирования Python (Россум, Дж. Дрейк, Откидач)

С этой книги я сам начал свой путь с питоном, поэтому и советую ее вам. Книга хорошая, написано очень простым языком. По-моему, нет ничего непонятного. За это большое спасибо переводчикам, хорошо перевели.

В общих словах книга описывает весь язык, разбирая каждую конструкцию, синтаксис, типы и структуры данных, классы, модули и вообще все возможности языка. Сразу скажу, книга только по питону, т.е. в ней нет инфы про джанго, который сейчас так популярен. Поэтому по фреймворкам ищите книги отдельно. Хотя о них я может еще буду говорить в будущем.

По-моему, это самый лучший вариант для тех, кто только начинает изучать Python.

Ссылка на книгу (в PDF)

Изучаем Python (Марк Лутц)

Эту книгу рекомендуют многие и я в том числе. Книга подойдет как начинающим разработчикам на Python, так и профессиональным. Можно использовать в качестве настольной книги.

Привожу ссылку на книгу в озоне, на последнее 4-е издание. В свободном досутпе ищите уже сами, думаю, это не проблема.

Ссылка на книгу (Озон)

PyQt. Создание оконных приложений на Python 3 (Н.А. Прохоренко)

Эта книга уже касается больше вопроса работы именно с PyQt (про саму библиотеку я уже писал ранее). Довольно простым языком описано, как создавать оконные приложения на Python.

Что такое QtDesigner и как с ним работать, что связывать событие с действиями и конкретными элементами.

Ничего сверхъестественного, но для понятия принципов создания оконных приложений подойдет идеально. Советую.

Ссылка на книгу (Rutracker)

В заключении

На самом деле есть и другие книги, книг вообще не мало, но достойных не так и много. К тому же, здесь в основном приведены книги для тех, кто только начинает изучать Python. Хотя исключением может быть книга Изучаем Python (Марк Лутц), она рассчитана на всех.

Надеюсь, этого списка вам хватит для начала. Со временем будем изучать еще и другую литературу. Кстати, если знаете неплохие книги по питону, то жду комментариев, может быть я действительно что-то упустил.

P.S. В следующем посте поговорим о работе с QtDesigner.

Источник: http://codeinlife.ru/python/s-chego-nachat-izuchenie-python.html

Что должен знать программист Python и как быстро изучить этот язык

Начинать свой путь в программировании на Python (Пайтон), так же, как и на других языках, нужно с основ – изучения синтаксиса. Он прост, но в то же время значительно отличается от многих других языков программирования (ЯП).

Например:

– ограничителями блока выступает табуляция, а не фигурные скобки;

– ограничение выражения происходит не по знаку “;” а простым переводом строки;

– нет строгой типизации и т.д.

Многие из этих особенностей Python делают его простым в изучении и использовании. Например, программисту не приходится следить за тем, чтобы после каждого выражения была поставлена точка с запятой. Изучение философии данного языка является обязательным, так как без этого будет очень сложно взаимодействовать с сообществом и тем более вести совместную работу над проектами.

При этом ее нужно не только понять, но и постоянно применять. Следование ей во многом делает код проще, красивее и понятнее. Python считается мощным языком во многом в виду того, что им поддерживается большое количество парадигм.

Одну или несколько из них обязательно потребуется изучить, так как зная только императивное программирование невозможно найти соответствующую оплачиваемую работу.

После освоения вышеперечисленного не обязательно, но очень рекомендуется хотя бы попытаться разобраться в самом интерпретаторе.

Для этого можно использовать PyPy – программу, написанную на Python, которая, в свою очередь, выполняет созданные на Пайтоне скрипты.

Полезные навыки для программиста на Python

Что отличает кодера-новичка от опытного программиста? Это опыт. Мало какая компания возьмет к себе на высокооплачиваемую должность человека, который только-только освоил синтаксис и получил представления о парадигмах. Чтобы набраться опыта, нужно что-то делать при помощи Python.

Это может быть сайт, написанный либо на чистом Пайтоне, либо с использованием какого-то фрейворка; игра (совершенно не обязательно с оригинальной идеей – можно взять за основу какой-то существующий проект, например, Flappy Bird) и т.д.

Да и изучать программирование лучше и проще всего на практике. Знание и умение использования алгоритмов – это очень важный навык для любого программиста. И если сам Python можно изучить на практике, подглядывая в документацию, алгоритмы лучше учить по книгам.

Хорошее знание стандартной библиотеки и некоторых сторонних Lib. Это позволит не изобретать велосипеды, а быстро решать задачи. И последнее – это знание одного или нескольких фреймворков.

Как лучше изучать Python

Наиболее быстрый способ изучить язык – это записаться на курсы программирования Python. На них уже состоявшиеся профессионалы обучают основам и особенностям ЯП, а главное – помогают исправлять ошибки.

Самостоятельно изучение, в свою очередь, отнимает куда больше времени и часто не дает такого качественного усвоения информации, как на курсах.

Источник: https://pclegko.ru/python/programmist-python.html

Зачем изучать Python?

Python является широко используемым, высокоуровневым языком программирования, который был назван в честь знаменитого британского комедийного телешоу «Летающий цирк Монти Пайтона».

Язык Python простой по своей структуре, и в то же время невероятно гибкий и мощный.

Учитывая, что код Python легко читаемый и без излишней строгости в синтаксисе, многие считают, что он является лучшим вводным языком программирования.

Python — описание языка, которое дали в Foundation описывает Python:

В нем реализованы интерфейсы ко многим системным вызовам и библиотекам, а также различным оконным системам и он расширяем с помощью C и C++. Python используется как язык расширения для приложений, которым нужен программный интерфейс.

И наконец, Python — это кроссплатформенный язык: он работает на многих версиях Unix, на Mac и на компьютерах под управлением MS-DOS, Windows, Windows NT и OS/2.

Какой язык программирования изучить первым?

Можно начать изучение с Python языка программирования. Чтобы проиллюстрировать, чем Python отличается от других вводных языков, вспомните время, когда вы были подростком.

Изучение программирования с помощью Python подобно вождению родительского минивэна. Как только вы сделаете на нем несколько кругов по парковке, вы начнете понимать, как управлять автомобилем.

Пытаться изучить программирование с помощью C (или даже ассемблера) это как, учиться водить, собирая минивэн ваших родителей. Вы застрянете в гараже на несколько лет, компонуя части вместе, и когда у вас появится полное понимание того, как работает машина, и будете способны выявлять неисправности и прогнозировать будущие проблемы, вы уже перегорите, прежде чем когда-либо сядете за руль.

Преимущества Python

Язык Python для начинающих универсален. Вы можете автоматизировать рабочие процессы, создавать сайты, а также настольные приложения и игры с помощью Python. К слову, спрос на разработчиков Python (PostgreSQL, OOP, Flask, Django) резко вырос за последние несколько лет в таких компаниях, как Instagram, Reddit, Tumblr, YouTube и Pinterest.

Высокоуровневый язык общего назначения

Python относится к высокоуровневым языкам программирования. Используя его, вы сможете создавать практически любые типы программного обеспечения. Эта универсальность поддерживает ваш интерес, так как вы разрабатываете программы и решения, ориентированные на ваши интересы, а не застреваете в дебрях языка, беспокоясь о его синтаксисе.

Интерпретируемый язык

Язык программирования Python для начинающих является интерпретируемым, а это значит, что вам не нужно знать, как компилировать код. Поскольку этап компиляции отсутствует, возрастает производительность, а время для редактирования, тестирования и отладки в значительной мере уменьшается. Просто скачайте интегрированную среду разработки (IDE), напишите свой код и нажмите «Выполнить» (Run).

Читаемость кода является ключевым моментом

Простой, легкий в изучении синтаксис Python делает упор на читаемость и задает хороший стиль программирования. С Python вы можете выразить свою концепцию меньшим количеством строк кода.

Этот язык также заставляет вас обдумывать логику программы и алгоритмы.

В связи с этим он часто используется как скриптовый или интегрирующий язык (glue language), чтобы связать существующие компоненты вместе и писать большие объемы легко читаемого и работоспособного кода в короткие промежутки времени.

Это просто весело

Нельзя назвать язык программирования в честь Монти Пайтона, не имея чувства юмора. Более того, было проведено тестирование для сравнения времени, необходимого для написания простого скрипта на различных языках (Python, Java, C, J, BASIC):

…Python требует меньше времени, меньше строк кода и меньше концептов, чтобы достичь поставленной цели… И в довершение всего, программирование на Python это весело! Веселье и частый успех порождает уверенность и интерес у студентов, которые становятся лучше подготовленными к дальнейшему изучению языка Python.

Перевод статьи «Why Learn Python?» был подготовлен дружной командой проекта Сайтостроение от А до Я.

Источник: https://www.internet-technologies.ru/articles/zachem-izuchat-python.html

По каким учебникам лучше начинать учить Питон?

Python сейчас один из самых привлекательных языков. Дочтигнуть этого удается за счет простого синтаксиса и огромного количества задач, которые можно решать с его помощью. Так Python активно используется как у ученых, так и у веб разработчиков. Многие новички хотят побыстрее начать разрабатывать на нем.

В данном списке я привожу книги и ресурсы как для глубоко понимания языка, так и для быстрого осваивания. Сразу хочется сказать, что сам я не читал какие-то книги для изучения Python.

Книги

Начнем с самого интересного вопроса. Что читать, если я новичок? В таком случае тебе обязательно захочется начать с азов.

1. “Изучаем Python” Марк Лутц

Пожалуй самая толстая и нагруженная книга. Из нее вы сможете узнать абсолютно все. Каждый элемент языка разбирается очень детально. Кроме того плюсом является постоянное сравнение с другими известыными языками(С). Это позволяет осознать некоторые конструкции получше.

Но многим она может показаться слишком большой для прочтения и возможна потеря увлеченности в изучении. Некоторые моменты Лутц повторяет по несколько раз в течение одной главы, но это не раздражает, а новичкам, думаю, это должно сильно облегчить понимание.

Вывод: Подходит тем, кто любит много читать(включая воду) и готов осознать питон на превосходном уровне.

2. “Programming Python” Марк Лутц

Тот же автор. Но уже более дельная книга. Много примеров, как раз ее рекомендуют люди при изучении питона. Теории будет сильно меньше, зато она научит программировать.

Книга подойдет тем, кто хочет увидеть питон в действии в различных областях(веб, бд, сценарии и т.д.). Разобрано действительно большое количство тем.

Данный практикум подойдет всем, кто изучает Python и желает повысить уровень знаний в этой области.

3. “Python Cookbook” Дэвид Бизли

Книга уже посложнее, подходит для тех, кто знаком с синтаксисом и хочет поразбирать конкретные интересные примеры. Книга будет полезна всем.

4.“Effective Python” Брэтт Слаткин

Первый плюс этой книги: код выделен цветами, читать становится приятнее. Как и остальные книги из ряда Effective что-то в ней около 300 страниц, и куча сложных примеров. Для самых искушенных читателей. Главный плюс этой книги, что все эти примеры решения интересных задач в одной тонкой книге, к которой вы всегда можете обратиться.

5. “Think Python First Edition”, by Allen B. Downey

Книга для самых новичков в питоне. На сайте есть много чего интересного. Насыщена примерами и упражнениями. Подойдет как для тех кто только начинает учить питон, так и для тех, у кого уже есть опыт.

6. “Intermedite Python”

Еще одна интересная книга, для тех кто знаком с основами. Кратко и по делу, в стиле zen-python. Разбирается много интересных тем: virtualenv, лямбды, декораторы.

7. Марк Саммерфилд “Python на практике”

Если вы – опытный программист на Python, то после прочтения данной книги ваши программы станут более качественными, надежными, быстрыми, удобными для сопровождения и использования. Многим новичкам книга покажется сложной, тем не менее очень пригодтся тем, кто уже знает основы и хочет продолжать обучение питону.

Интерактивное обучение

Тут уже много вариантов, можно смотреть видео, читать книги, проходить курсы и конечно решать задачки на различных сайтах.

Начнем с онлайн курсов так как сейчас они имеют наибольшую популярность среди ресурсов для обучения.

1. Программирование на Python

Курс создан для новичков, рассказывает о базовых вещах. Таких как условия,циклы и модули. Если вы не любитель длинных и скучных книг, а начать с чего-то хочется, то этот курс вам подойдет.

2. Python: основы и применение

Данный курс сильно отличается от 1. Тут есть рассказ основ, но он достаточно быстрый( зато задач много). Зато расбираются лямбды моудль itertools, говорят о pep8 и об анализе текстов с помощью python. По-моему, это крутой набор технологий, которые можно не только изучить, но и тут же попробовать. Дерзайте.

Теперь хочу обратить внимание на сайты. Это почти курсы, но без видео

1. PythonTutor

Вот сайт, берете задачки и решаете. Сайты клепать не научитесь, но синтаксис освоите на 100%. Задачи очень простые, но подойдут для тех, кто хочет с нуля научиться синтаксису.

2. Checkio

Много задач, чтобы оттачивать новые навыки. Они соединены какой-то историй про иноплонетную жизнь. Мне кажется, будет интересно тем, кто не хочет просто решать задачи в вакууме. А тут вам и среда встроенная прямо в сайт. И тренировка английского. Мой большой палец этому ресурсу.

3. Code Academy

Тут все стандартно. Делаете таски, учите синтаксис. Курс длинный, поэтому, если выберите этот вариант, то попытайтесь дойти до конца. Code academy дает виртуальную консоль, очень удобно решать из любого места.

ак минус — нужно минимально владеть английским языком (хотя может это и плюс). В курсе реально с самого начала и азов дойти до решения простых задач. Все обучения разбито на множество кратких интерактивных уроков.

Видео курсы

Даже не знаю что сюда включить.

pyVideo много видео по питону(eng) и на русском

Да видео на ютубе действительно много, искать надо что-нибудь как это Красивое решение задач или это Как именовать функции. Привел тут два канала уже, на которые обязательно стоит посмотреть.

Кроме того полно курсов вроде такого обучение python.

Достаточно полный курс,с помощью него можно было бы быстро узнать основы. Советую. Читает его очень крутой парень, приятно слушать такого лектора. Хотя многие считают, что эту же информацию можно было бы куда быстрее прочитать. Выбирать вам.

Еще один курс на ютубе, который почему-то сейчас закрыт, поэтому даю ссылку на пост с видео. Достаточно простой курс, можно смотреть новичкам. Кроме того у курса есть продолжение, думаю, что вы сможете и сами найти его в сети.

sentdex Крутой канал на котором куча различных видео на английском об использовании питона как для анализа данных, так и для веба, робототехники.

И вот самоучитель, на который многие, наверное, натыкались.

Источник: https://devman.org/qna/10/po-kakim-uchebnikam-luchshe-nachinat-uchit-piton/

Python. Введение в программирование. Курс для начинающих

Курс “Python. Введение в программирование”. Рассчитан на старшеклассников и всех желающих познакомиться с программированием. Включает серию уроков, знакомящих с базовыми типами данных, принципами и понятиями структурного программирования. В курсе используется версия языка ветки 3.x.

Выбор Python обусловлен тем, что он обладает такими преимуществами перед другими языками для начинающих изучать программирование как ясность кода и быстрота реализации.

Курс рассчитан на 20-25 часов. Не является всеохватывающим справочным пособием по языку программирования Python.

Текущая версия курса: апрель 2018 г.

Вы можете приобрести android-приложение или pdf-версию курса с ответами и пояснениями к практическим работам. 

Программа курса

Что такое языки программирования, их историческое развитие, способы трансляции программного кода, базовые типы и структуры данных (целые и вещественные числа, строки, списки, кортежи, словари), переменные, условный оператор, исключения и их обработка, циклы, функции и модули, ввод и вывод данных, в том числе работа с файлами.

1. Краткая история языков программированияИстория программирования в кратком и понятном изложении. Что такое машинный язык, почему появились ассемблеры, языки высокого уровня и объектно-ориентированные. Зачем нужен транслятор, и почему он может быть либо компилятором, либо интерпретатором.2. Знакомство с PythonОсобенности языка Python, работа в интерактивном режиме и подготовка файлов с исходным кодом.3. Типы данных. ПеременныеБазовые типы данных в Python: целое, вещественное числа, строки. Изменение типа данных с помощью встроенных функций. Понятие об операциях и переменных. Присваивание значения переменной.4. Ввод и вывод данныхДля вывода на экран в Python 3.x используется функция print(). Вывод может быть предварительно отформатирован. Для ввода данных с клавиатуры используется функция input(), которая возвращает в программу строку.5. Логические выражения и операторыЛогические выражения. Логические операторы языка Python: == (равно), != (не равно), (больше), = (больше или равно), and (логическое И), or (логическое ИЛИ), not (отрицание).6. Ветвление. Условный операторВетвление в Python реализуется с помощью условный оператора if-else. Ветка if выполняется если условие верно, необязательная ветка else – в остальных случаях.7. Ошибки и исключения. Обработка исключенийОбщее представление об ошибках и исключениях в языке программирования Python. SyntaxError, NameError, TypeError, ValueError, ZeroDivisionError. Обработка исключений с помощью инструкции try-except.8. Множественное ветвление: if-elif-elseОператор множественного ветвления языка Python позволяет организовать более двух веток выполнения программы без необходимости вложения условных операторов друг в друга. Конструкция включает одну ветку if, произвольное количество elif и необязательную ветку else.9. Циклы в программировании. Цикл whileС помощью циклов в программировании организуется многократное следующее друг за другом выполнение одних и тех же участков кода. Бывают циклы с условием и со счетчиком. К первым относится цикл while, или цикл “пока”. 10. Функции в программированииФункции – важный элемент структурного программирования. Они позволяют обособить участок кода, выполняющий определенную задачу. В дальнейшем к нему можно обращаться из разных мест программы по имени, которым он назван. В языке Python функции определяются с помощью оператора def.11. Локальные и глобальные переменныеВ программировании важное значение имеет представление о локальных и глобальных переменных. Локальные переменные существуют внутри функций и не доступны за ее пределами. Глобальные переменные видны во всей программе. 12. Возврат значений из функции. Оператор returnС помощью оператора return можно вернуть значение из тела функции в основную программу. В языке программирования Python можно вернуть несколько значений, перечислив их через запятую после оператора return. Также в функции может быть несколько return, но всегда выполняется только один из них.13. Параметры и аргументы функцииЕсли функция имеет параметры, то при вызове в нее можно передавать данные в виде аргументов-значений или аргументов-ссылок. Параметры перечисляются в заголовке функции в скобках после имени, представляют собой локальные переменные. В Python тип параметров не указывается, хотя в других языках это может быть обязательным требованием.14. Встроенные функцииЯзык программирования Python включает множество встроенных функций. В предыдущих уроках мы использовали такие функции как print() и input(), а также функции преобразования типов данных. В этом уроке рассматриваются встроенные функции для работы с символами и числами.15. МодулиИспользование модулей в программировании позволяет изолировать код, выполняющий частные задачи, в отдельные файлы. После чего обращаться к нему из разных программ. Создание модулей – следующий шаг после функций, когда участок кода обособляется внутри одного файла-программы. Для языка Python есть множество встроенных и сторонних модулей. 16. Генератор псевдослучайных чисел – randomДля генерации псевдослучайных чисел в языке программирования Python используются функции модуля random. Функция random() генерирует вещественное число от 0 до 1. Функции randint() и randrange() производят целые псевдослучайные числа в указанных диапазонах.17. СпискиСписки в Python – это аналог массивов в других языках программирования. Однако список может содержать элементы разных типов. В терминологии Python список – это изменяемая упорядоченная структура данных. Можно заменять его элементы, добавлять и удалять их, брать срезы. В язык встроены методы для работы со списками.18. Цикл forЦикл for в языке программирования Python предназначен для перебора элементов структур данных (списков, словарей, кортежей, множеств) и многих других объектов. Это не цикл со счетчиком, каковым является for во многих других языках. Нередко цикл for используется совместно с функцией range(), генерирующей объекты-диапазоны.19. СтрокиВ Python строки – это неизменяемые последовательности символов или подстрок. Из них, так же как из списков, можно извлекать отдельные символы с помощью индексов или подстроки с помощью взятия срезов. В языке Python есть множество встроенных строковых методов, позволяющих упростить обработку строк.20. КортежиКортежи в Python – это неизменяемые структуры данных, состоящие из элементов одного или разных типов. Кортежи подобны спискам и обычно используются для защиты последних от изменений. Преобразование одного в другой выполняется с помощью встроенных функций tuple() и list().21. СловариСловарь в Python – это изменяемая неупорядоченная структура данных, элементами которой являются пары “ключ:значение”. В словари можно добавлять и удалять элементы, изменять значения ключей. В Python словари имеют ряд методов, упрощающих работу с ними. 22. ФайлыВ языке программирования Python открытие файлов выполняется с помощью функции open(), которой передается два аргумента – имя файла и режим. Файл может быть открыт в режиме чтения, записи, добавления. Также может быть указан тип файла – текстовый или бинарный. Для файлов есть ряд встроенных методов чтения, записи и др.Итоги курса “Python. Введение в программирование”В этом курсе были изучены основы структурного программирования, в качестве инструмента использовался язык Python. Были рассмотрены встроенные типы данных, ветвления и циклы, обработчик исключений, функции, работа с модулями. Одной из целей курса является подготовка к изучению объектно-ориентированного программирования.

Старая версия курса

PDF. Основы программирования на Python. Версия 2 (2011)

Сборник презентаций по теме “Основы программирования на Python” 
(rar, 15 презентаций, 1.7 Mb)
Презентации: “Языки программирования, этапы их развития. Интерпретация и компиляция.

“, “Введение в Python”, “Дзэн Питона”, “Переменные и данные в языке программирования Python”, “Логические выражения”, “Ветвление в программе. Инструкция if.”, “Множественное ветвление.

Инструкция if-elif-else”, “Цикл while”, “Ввод данных с клавиатуры”, “Последовательности: строки”, “Последовательности: списки”, “Введение в словари”, “Цикл for”, “Программирование функций”, “Параметры и аргументы функций. Локальные и глобальные переменные”.

Источник: https://younglinux.info/python.php